Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio służy do budowania agentów AI, którzy korzystają z wiedzy firmy i wykonują działania w systemach. Pomagamy projektować, integrować i kontrolować agentów wspierających pracowników, klientów oraz procesy.

Model ekonomiczny Copilot Studio pokazuje wpływ agentów na zwrot, przychody i onboarding.
100 tys.+
organizacji korzystających
1400+
pluginów i konektorów
3min
utworzonych agentów AI
Wyzwanie

Wiedza odpowiada, ale proces nadal czeka na człowieka

Wiedza jest rozproszona

Procedury, pliki i rekordy mają różnych właścicieli, więc pracownik szuka odpowiedzi, porównuje wersje i odkłada decyzję.

Odpowiedź nie kończy sprawy

Asystent podaje informację, ale nie aktualizuje CRM ani nie uruchamia działania, dlatego użytkownik wraca do ręcznego procesu.

AI działa bez miernika

Pilotaż mierzy liczbę rozmów zamiast trafności, ukończenia zadania i efektu, więc zarząd nie potrafi ocenić zwrotu.

Ryzyko pojawia się za późno

Bez uprawnień, DLP, testów i kontroli człowieka agent może ujawnić dane, użyć złego źródła lub wykonać niewłaściwe działanie.

Jak to działa

Od przypadku użycia do agenta rozliczanego z wyniku

Copilot Studio łączy wiedzę, narzędzia, orkiestrację i kanały. Wdrożenie zaczyna się od decyzji biznesowej, a kończy na testach, telemetrii i kontroli kosztu.

01

Wynik

Wybieramy zadanie, użytkownika, baseline KPI, wyjątki i granice odpowiedzialności.

02

Wiedza

Porządkujemy źródła, uprawnienia, aktualność, cytowania i reguły dostępu.

03

Działania

Łączymy narzędzia, triggery, akceptacje, eskalację i kontrolę człowieka.

04

Pomiar

Testujemy jakość, publikujemy do kanału i mierzymy wynik, użycie oraz zużycie.

PĘTLA DOMYKA SIĘ DANYMI
Filary

Dwa filary agenta: wiarygodna decyzja i bezpieczne wykonanie

Odpowiedź oparta na kontekście

Agent korzysta z właściwej wiedzy, tożsamości i historii, aby udzielić użytecznej odpowiedzi.

Zatwierdzone źródła
Wiedza ma właściciela, zakres, aktualność i właściwe uprawnienia.
Kontekst użytkownika
Rola i dane sprawy ograniczają odpowiedź do potrzebnego zakresu.
Jawne cytowania
Źródło pozwala zweryfikować odpowiedź przed decyzją lub działaniem.
Eskalacja wyjątku
Niska pewność lub ryzyko przekierowują sprawę do właściwej osoby.

Działanie pod kontrolą procesu

Narzędzia, triggery i akceptacje zamieniają rozmowę w audytowalny wynik biznesowy.

Narzędzia zamiast instrukcji
Agent odczytuje status, tworzy rekord lub uruchamia uzgodniony proces.
Człowiek przy ryzyku
Akceptacja chroni decyzje finansowe, prawne i wpływające na klienta.
Telemetria od startu
Jakość, błędy, czas i koszt są mierzone na poziomie intencji i wyniku.
Governance w skali
Środowiska, DLP, audyt i role porządkują rozwój portfolio agentów.
Zdjęcia

Zobacz, jak to działa

Czym jest Copilot Studio w architekturze procesów firmy

Microsoft Copilot Studio to platforma low-code do budowy i zarządzania agentami AI oraz przepływami, które korzystają z danych, narzędzi i kanałów organizacji.

Wiedza i ugruntowanie
Łączą odpowiedź ze źródłami firmowymi, aby skrócić wyszukiwanie i umożliwić weryfikację podstawy.
Narzędzia i działania
Pozwalają agentowi odczytać dane, utworzyć rekord lub uruchomić proces zamiast kończyć na instrukcji.
Orkiestracja i triggery
Dobierają wiedzę, tematy i narzędzia do celu użytkownika albo reagują na zdarzenie biznesowe.
Kanały i analityka
Udostępniają agenta w miejscu pracy i mierzą użycie, jakość, wyniki, błędy oraz zużycie.

Zajrzyj do środka

Gdzie agent AI skraca drogę od pytania do wyniku

Największą wartość tworzą częste sprawy o jasnym celu, wiarygodnej wiedzy i kontrolowanym działaniu, szczególnie gdy dziś wymagają wielu przekazań.

Sprzedaż, marketing i obsługa
Agent wspiera wiedzę ofertową, leady, kampanie, customer journey, status sprawy i self-service, a wyjątki przekazuje do właściwej roli.
Finanse, HR i back office
Wyjaśnia zasady, analizuje dokumenty, obsługuje wnioski i uruchamia akceptacje, zachowując źródło, uprawnienia oraz ślad decyzji.
Operacje, produkcja i serwis
Dostarcza procedury, statusy i kontekst aktywa, reaguje na zdarzenia oraz uruchamia działania w ERP, CRM albo systemie serwisowym.
Co optymalizujemy

Jakie wyniki osiągnęły firmy wykorzystujące Copilot Studio

-90%

czas ręcznego researchu

67%

rozmowy bez konsultanta

>95%

rozpoznanie intencji

30x

niższy koszt alternatywy

DLA KOGO

Dla firm, które chcą przejść od rozmów z AI do mierzalnych działań

  • Użytkownicy często szukają odpowiedzi w tych samych dokumentach i systemach, a właściwe źródło ma właściciela, uprawnienia oraz cykl aktualizacji.
  • Proces zaczyna się od pytania lub zdarzenia i może zakończyć kontrolowanym działaniem, ale dziś wymaga ręcznego przekazania między kilkoma rolami.
  • Firma chce skalować agentów AI, lecz potrzebuje wspólnej architektury, testów, DLP, audytu, modelu kosztowego i właścicieli wyników biznesowych.

Jak wdrażamy

Wdrożenie Copilot Studio od przypadku użycia do mierzalnego wyniku

Audyt i priorytet

Mapujemy zadanie, wiedzę, działania, ryzyka, użytkowników, licencje i baseline KPI. Wybieramy zakres z jasną granicą odpowiedzialności.

Wdrożenie i testy

Projektujemy instrukcje, źródła, narzędzia, triggery, role i kanał. Testujemy jakość, bezpieczeństwo, wyjątki i eskalację.

Optymalizacja i skala

Mierzymy skuteczność, użycie, czas, koszt i błędy. Aktualizujemy wiedzę, testy oraz governance przed uruchomieniem kolejnych agentów.

Liczby, nie slajdy

Co działa u klientów, którzy nam zaufali

Projekty end-to-end z różnych branż. Te same narzędzia Microsoft, różne wyniki - bo każdy biznes naszego Klienta jest wyjątkowy.

Zaufali nam

Dokumentacja pochłaniała wcześniej mnóstwo czasu. Teraz możemy przygotować ją znacznie szybciej. Dane klienta są dostępne od razu, a komunikacja wewnętrzna nigdy nie przebiegała sprawniej.

Łukasz Krzemiński
Manager IT
·
Grupa Unibep
porozmawiajmy o technologii

Przełóż technologię na wynik

Powiedz nam, co chcesz usprawnić. Pokażemy, jak wykorzystać tę technologię, żeby osiągnąć konkretny efekt biznesowy.

Dziękujemy za wiadomość. Odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.
Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie.e form.